feat(storage): 引入任务日志记录功能

- 新增 MongoLogRepository 类用于记录任务执行日志
- 在 FlowRunner 中集成日志记录，跟踪流程执行步骤
- 记录登录与业务流程的开始、成功、错误与中止状态
- 支持记录 XML 来源与快照（超长内容自动截断）- 扩展 README 文档说明日志字段与使用方式
-优化分页抓取逻辑，返回页面与记录统计数据
- 统一存储接口，暴露 MongoDB 客户端与数据库属性
- 增加步骤计数与执行时间统计功能

README.md

@@ -243,6 +243,27 @@ python main.py
 - `<excel_extract>` 用于声明需下载并解析 Excel 文件，当前实现会给出提示，具体逻辑可在 `FlowRunner._handle_excel_extract` 自行扩展。
 - `MongoRepository.save_records` 会按照 `flow.unique_keys` 与 `unique_columns` 控制去重策略。
 
+## 任务日志
+
+每次执行登录流程或业务流程都会写入 MongoDB 的 `task_logs` 集合，记录执行状态与关键步骤，方便排查问题。
+
+- 基础字段：
+  - `_id`：UUID，全局唯一的任务编号。
+  - `site_id` / `flow_id`：对应模板中的站点与流程。
+  - `status`：`start`、`success`、`error`、`aborted`。
+  - `started_at` / `ended_at`：UTC 时间戳，`duration_ms` 为执行耗时。
+  - `steps`：执行步骤列表，包含动作类型、分页点击、抽取结果等摘要。
+  - `metadata`：附加信息（如保存记录数量、分页页数、是否登录流程）。
+  - `xml_source`：原始 XML 的来源地址；`xml_snapshot`：当前执行所用 XML（超出 50k 字符会截断并标记）。
+  - `error` / `abort_reason`：当流程异常或被中止时记录详细信息（包含堆栈）。
+- 日志写入策略：
+  - 流程开始时插入 `status=start` 的文档；
+  - 正常结束时更新为 `success` 并补充 `steps`、`summary`、`metadata`；
+  - 运行中出现异常时标记为 `error` 并写入堆栈；
+  - 收到 `KeyboardInterrupt` 或其它不可恢复的中断时标记为 `aborted`。
+
+可以根据 `site_id + flow_id + started_at` 建立索引用于快速查询，也可按 `status` 过滤待排查的任务。
+
 ## 开发与调试建议
 
 - 日志级别默认 `INFO`，可自行设置环境变量 `PYTHONLOGGING` 或修改 `configure_logging`。